[PROJETO] Mineração de Imagens de Sensoriamento Remoto através de Grafos


Descrição: Atualmente, existe uma ampla quantidade e diversidade de dados provenientes dos satélites que, periodicamente, capturam imagens da esfera terrestre. Essas imagens são armazenadas em instituições de pesquisa específicas, por exemplo, o Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), o qual possui mais de 1.470.000 imagens distribuídas para os mais diferentes fins. Tais organizações utilizam as informações capturadas nessas imagens como fonte para diferentes pesquisas, por exemplo, análise do crescimento relacionado ao desmatamento em áreas florestais. Devido ao fato dessas imagens serem muito atrativas e possuírem características únicas, cada vez mais estas ganham importância no cenário de pesquisa. Paralelo a isso, também cresce o volume de dados dos grandes repositórios de dados. Essa situação faz com que seja necessária uma evolução das técnicas, ferramentas, metodologias que abordam o tratamento dessas imagens. No Brasil, um dos grandes desafios em pesquisa em computação é a modelagem computacional de sistemas complexos artificiais, naturais e socioculturais e da interação homem-natureza. Assim, a modelagem computacional de imagens de sensoriamento remoto envolve um extenso conjunto de algoritmos e técnicas que visam elucidar informações contidas nessas imagens. Este projeto objetiva aplicar um formalismo matemático computacional (grafos) para representar imagens de sensoriamento remoto, com o intuito de realizar a busca inteligente de padrões (mineração de dados) nestes grafos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Pedro Fernandes Ribeiro Neto - Integrante / Adeline Marinho Maciel - Integrante / Samuel Alves Araújo - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1

Vigência: 2011-2013
Membro: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

 


 

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