[PROJETO] Mineração de Imagens Aplicada a Processos de Desertificação

 

Descrição: A degradação e a desertificação constituem-se em graves problemas ambientais. Tais problemas incidem sobre 33% da superfície da terra, onde vivem cerca de 2,6 bilhões de pessoas (42% da população total). Como resultado do avanço da desertificação, estima-se que se percam anualmente 24 bilhões de toneladas da camada arável do solo, o que afeta negativamente a produção agrícola e o desenvolvimento sustentável das regiões impactadas. O sensoriamento remoto é um campo de ciência aplicada para a aquisição de informações da superfície da Terra por meio de dispositivos que executam o sensoriamento e o registro da energia refletida ou emitida, seguido pelo processamento, análise e aplicação dessas informações. Mineração de imagens de sensoriamento remoto trata especificamente do desafio de captar padrões, processos e agentes presentes no espaço geográfico, a fim de extrair conhecimento específico para entender ou para tomar decisões relativas a um conjunto de temas relevantes, incluindo a mudança da terra, variações climáticas e estudos de biodiversidade. Eventos como padrões de desmatamento, correlações de mudança climática e dinâmica de espécies são exemplos de preciosos conhecimentos contidos em repositórios de imagens de sensoriamento remoto. O GeoDMA (Geographical Data Mining Analyst) realiza todas as fases de processamento necessárias para manipular e minerar imagens de sensoriamento remoto, incluindo segmentação, extração e seleção de atributos, treinamento, classificação e análise exploratória dos dados. Apesar do GeoDMA possuir a capacidade de extrair métricas das imagens, ele não possui recursos apropriados para identificar e monitorar processos de desertificação. Este trabalho visa implementar no GeoDMA métricas que auxiliem na identificação de áreas com tendência e/ou ocorrência de processos de desertificação, utilizando imagens de sensoriamento remoto e técnicas de mineração de imagens.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Integrante / Angélica Félix de Castro - Integrante / Ciro Daniel Gurgel de Moura - Integrante / Willamys Rangel Nunes de Sousa - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1
 

Vigência: 2011-2013

Membro: Marcelino Pereira dos Santos Silva.

 

 


 

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